Los nuevos vídeos 6K llegan a las cámaras SLR con la mayor resolución posible gracias a las mallas de proyección SLR basadas en los perfiles de los objetivos de las cámaras. Ahora, los vídeos se lanzan con la resolución original del sensor ZCam K2 Pro, que ofrece una imagen estereoscópica de 200° y 5800x2770px que se comercializa como 6K. Los productores que utilizan la proyección equirectangular convencional la reducen a 180° 5400x2700px.
El círculo rojo de la imagen muestra la cantidad de material visual adicional que se obtiene con el ojo de pez frente al equirectangular. Mira la imagen en realidad virtual en el reproductor DeoVR o en la aplicación SLR y asegúrate de mantener ‘_MKX200’ en el nombre del archivo. Ese campo de visión adicional añade una cantidad increíble de inmersión, ya que evita que el espectador se salga de la zona visible con los movimientos naturales de la cabeza que hacemos todo el tiempo. Otra ventaja del ojo de pez es que se realizan menos renderizaciones en el flujo de trabajo, lo que significa una mejor calidad de imagen.
Comprueba la película «Hard Sell» de Lauren Phillips en ojo de pez frente a equirectangular. Hay más vídeos de ojo de pez en camino. Todos los productores también pueden conseguir sus vídeos en ojo de pez 6K con este tutorial de Mistika Boutique.
Cabe destacar que algunos productores crean vídeos equirectangulares de 6000x3000px («6K»), 7200x3600px («7K») o incluso 8000x4000px («8K») a partir de 5400x2700px 180º equirectangulares. Se trata simplemente de imágenes reescaladas con píxeles basura que no tienen ningún valor para el espectador. En su lugar, las etiquetas «6K»/»7K» y «8K» no son más que un argumento de venta. Las cosas se ponen aún peor para los que obtienen la versión 5K del vídeo, que de otro modo sería la resolución original, pero se convierte en una calidad inferior porque se ha reducido la escala de los archivos 8K reescalados. Compruébalo tú mismo: vídeo 8K reescalado frente a la calidad original de las imágenes 5K. Si se hace bien, el escalado funciona muy bien para los vídeos de baja resolución, como los de 360p o 720p, pero es inútil tal y como está ahora para los contenidos de 4K o de mayor resolución.
Se cree que los falsos 7K/8K surgieron con el lanzamiento de la cámara ZCam K2 Pro, que ofrecía una calidad de imagen mejorada. Con la misma resolución de sensor que su predecesora, la K1 Pro, la K2 Pro muestra una calidad de imagen mucho mejor gracias a las mejores especificaciones del sensor. Además, la K2 Pro ofrece color de 10 bits frente a los 8 bits de la K1 Pro, tiene un mejor rendimiento con poca luz, mejor HDR, soporte nativo para h265 y mucho más. Algunos productores tuvieron la tentación de exagerar la actualización de su cámara con una publicidad falsa.
Recién en abril de 2022 surgieron las primeras cámaras de video 8K VR y estamos recibiendo una alimentación de videos 8K 60FPS VERDADEROS.
En el sitio web de SLR etiquetamos los vídeos equirectangulares de 5400px como «5K». Los vídeos enviados por los productores como «6K»/»7K» y «8K» se etiquetan en consecuencia en el vídeo, pero no se muestran en nuestros feeds de 6K y 8K. No sabemos cuál es la mejor manera de resolver este problema. Lo ideal sería que todos los productores de vídeo de realidad virtual renderizaran sus vídeos a la resolución original del sensor y no los escalaran.
Los comentaristas han mencionado el útil impacto del aprendizaje automático (ML) de la IA, sugiriendo muchos ejemplos en Youtube. Sin embargo, ninguno de los productores de «6K»/»7K»/»8K» sugirió el uso de ML. El escalado de vídeo es una función básica de cualquier software de edición de vídeo y no mejora la calidad de la imagen. Acaba requiriendo más ancho de banda, tiempos de descarga más largos y que las gafas o el ordenador de sobremesa se calienten sin motivo.
Mientras que ML requiere una enorme potencia de procesamiento y tiempo para escalar eficazmente los vídeos planos, sigue sin poder utilizarse para vídeos estereoscópicos de alta resolución debido a los requisitos del plano de convergencia. Sencillamente, el ML tendría que respetar también la disparidad estereoscópica entre el ojo izquierdo y el derecho, y la tecnología aún no existe. Y una vez que esta tecnología aparezca, sería correcto y apropiado etiquetarla como «ML o AI upscaled».
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