¿Crees que el sexo con chatbot es una opción ecológica para las citas normales? Piensa otra vez. Lamentablemente, los servidores que entrenan y albergan a nuestros compañeros bot utilizan una enorme cantidad de energía y agua dulce.
En otras palabras, nuestro nuevo y valiente mundo de la IA tiene un enorme problema de sostenibilidad, incluso sin tener en cuenta la creciente popularidad de los chatbots complementarios utilizados por millones de personas en todo el mundo.
El sexo digital utiliza recursos tangibles
En un artículo de FluixAI se explica una explicación sencilla de la enorme huella hídrica de la IA: “Es a través de los sistemas HVAC por evaporación que son parte integral de los centros de datos. Estos sistemas utilizan la evaporación del agua para enfriar el aire, lo que a su vez enfría los servidores. A medida que el aire pasa sobre las almohadillas saturadas de agua en estos sistemas, el agua absorbe el calor y se evapora, lo que enfría el aire, pero consume una cantidad significativa de agua en el proceso”.
En otras palabras, «esto demuestra que existen recursos tangibles vinculados a nuestras actividades digitales intangibles».
Estadísticas profundamente inquietantes: La IA es más que una trampa para la sed
Un estudio publicado por Pengfei Li y otros investigadores de UC Riverside y UT Arlington dijo que «entrenar GPT-3 en los centros de datos de última generación de Microsoft en EE. UU. puede evaporar directamente 700.000 litros de agua dulce limpia» y dice que «dicha información se ha mantenido». un secreto.»
El estudio señala que los «centros de datos a escala de almacén» consumen enormes cantidades de agua, «solo los centros de datos propios de Google extrajeron directamente 25 mil millones de litros y consumieron casi 20 mil millones de litros de… agua para refrigeración in situ en el 2022, la mayoría de que era agua potable”.
Otra estadística alucinante se refiere a 2.200 millones de metros cúbicos de agua extraídos por Google, Microsoft y Meta en el 2022, “equivalente a la extracción total anual de agua (incluido el uso municipal, industrial y agrícola) de dos Dinamarca”. Estados Unidos utilizó 1.500 millones de metros cúbicos de esos 2.200 millones, lo que se estima en “0,33% de la extracción total de agua anual de Estados Unidos”.
Para 2027, el estudio estima que la IA extraerá, a nivel mundial, más agua que “entre 4 y 6 Dinamarca o la mitad del Reino Unido” (entre 4,2 y 6,6 mil millones de metros cúbicos).
Posibles soluciones, pero no mucha acción… todavía
Un artículo anterior de 2023 aborda el uso directo del agua por parte de la IA (refrigeración y producción de microchips) y el uso indirecto del agua (agua utilizada en la producción de electricidad para alimentar los centros de datos que ejecutan modelos de IA).
Los autores recomiendan “mejorar la eficiencia energética, utilizar fuentes de energía renovables, optimizar algoritmos e implementar estrategias para conservar el agua”, aunque admiten que existen barreras importantes en términos de investigación e implementación.
Aunque los desarrollos de IA ya han aumentado rápidamente en estos primeros meses de 2024, con muchos más modelos introducidos para uso industrial y de consumo (lo que afecta el consumo de agua), también es alentador que estos problemas de sostenibilidad estén recibiendo ahora más atención dentro de la industria de la IA, potencialmente alertando a los responsables de las políticas públicas y a las organizaciones medioambientales.
Los impactos del sexo digital con IA no se tienen en cuenta
Hay una morsa sexy en la sala que ni siquiera los elefantes de la industria están reconociendo: y ese es el impacto en el uso del agua por un número creciente de usuarios que pasan cantidades considerables de tiempo con sus compañeros chatbot.
Este tipo de uso queda fuera de informes como el más reciente Informe del Índice de IA de la Universidad de Stanford, publicado cada año por el departamento de Inteligencia Artificial Centrada en el Humano.
FluixAI señaló que «por cada 20 a 50 preguntas respondidas, los servidores de ChatGPT consumen indirectamente el equivalente a una botella de agua de 16,9 onzas».
Aunque esta cita no nos dice la duración promedio de ChatGPT o las respuestas de cualquier otra IA a una consulta, o qué tipo de mediciones se realizaron para llegar a esta estimación de consumo, al menos podemos entender que el sexo que tenemos con la IA incluye un consumo de agua dulce y potable.
Necesitamos datos. Un estudio centrado en la sexología buscaría información sobre la cantidad de tiempo que los usuarios pasan con compañeros íntimos de chatbot, además de la duración promedio de los encuentros digi-sexuales y la frecuencia con la que ocurren por semana (o día). Luego, basándonos en las estimaciones del número de clientes por empresa de chatbot, podríamos comenzar a comprender los costos del agua del sexo digital con IA.
¿Qué podemos hacer?
El Informe del Índice de IA de 2024 dice que «la IA ha superado el desempeño humano en varios puntos de referencia, incluidos algunos en clasificación de imágenes, razonamiento visual y comprensión del inglés», pero aún falla en la «planificación y razonamiento de sentido común» al estilo humano.
Propongo que los seres humanos tal vez quieran aprovechar nuestra capacidad de planificación con sentido común abordando y teniendo en cuenta con franqueza el impacto de las relaciones sexuales humanas con la IA, no desde una perspectiva sexualmente negativa, sino desde el reconocimiento de un adulto sano de un aspecto importante de Uso de IA, para que todos nosotros, incluso aquellos asociados con robots, podamos colaborar para resolver estos problemas de sostenibilidad sin vergüenza.
Como dice FluixAI: “Cada vez que nos involucramos con la IA, somos parte de una historia más amplia que involucra no solo datos y algoritmos, sino también agua, energía y el medio ambiente. Como consumidores, podemos impulsar el cambio apoyando a las empresas que priorizan la sostenibilidad en sus operaciones”.
Es eso o tendremos que decirles a nuestros robots: «Esta noche no, querida, tengo dolor de cabeza por escasez de agua».
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